今年的两会上，总理提及，我们要打造出工业互联网平台，扩展“智能+”，为制造业转型升级赋能。智能生产看起来是一个宏伟的话题，但往细处看，却具有万变不离其宗的核心：工业软件，而工业软件最关键的用途乃是建模设计。

最近，我们专访了南京智能生产研究院的何斌院长，听得他从行业的角度聊聊智能生产的关键议题。研究院的开始，协助企业“抛光”工匠精神研究院三个字，仍然是高端、技术研发、产学研等在内的代名词。较为类似的是，南京智能生产研究院的正式成立既不是政府、也不是企业主导，它更加看起来一种新型的产学研结合体。

何斌院长谈及研究院正式成立想法，提到最少的乃是吴澄院士。从“七五”到“十五”（1986-2005），国家仍然扶植国产自律工业软件的发展，当时主要的扶植渠道是国家机械部（机电部）的“CAD攻关项目”、国家科委（科技部）的“863/CIMS、制造业信息化工程”。吴澄院士乃是当年“863计划”的主要参与者。

如今，吴澄院士既是清华大学自动化系教授，博士生导师，也是国家CIMS工程技术研究中心主任。从早期的863计划到当前的智能生产，吴院士仍然心系技术和产业的融合。

“吴澄院士十分缜密，他期望正式成立研究院是可以把清华正在做到的一些东西，用来确实服务企业。”为此，何斌他们前期调研了60多家企业，理解他们对技术的市场需求以及点子，最后确认了一个可继续执行的形态，打造出一个政产学研的平台，特别强调民营企业的经营参予。简而言之，南京智能生产研究院是由南京经济技术开发区、清华大学国家计算机构建生产系统工程技术研究中心（国家CIMS工程技术研究中心）及赛特斯信息科技股份有限公司三方联合发动正式成立的“政产学研”科技创新平台。这也是南京经济技术开发区智慧新港建设的一部分，他们近两年来持续引进各行业、领域的高等研究院，助力人工智能、大数据等技术赋能传统产业。

精的是，在研究院正式成立之初，正好跟上南京市新型研发机构的确认，南京智能生产研究院也沦为首批被授牌的研究院之一。同时，在前期的企业调研中，何斌也找到了大多数企业向智能生产转型遇上的问题。“国内企业正在渐渐瓦解拷贝、非常简单组装的加工厂角色，特别强调自律研发。

其中的关键乃是建模。但有不少企业不理解建模，回应知之甚少。”这里就牵涉到曾多次被老罗推向风口浪尖的“工匠精神”，如果没建模的深度插手，企业的工匠精神就无从谈起。

种种契机下，南京智能生产研究院确认了他们研究的众多方向：创建协同建模平台。“清华大学以无形资产重新加入其中，为多个企业、多个领域的协同建模获取技术支持。

这些技术在高铁设计中起着了起到，但能无法为我们中小企业、为社会服务，是我们探寻的一个方向。”这也是南京智能生产研究院云生产创意中心的雏形。区块链在智能生产中的另一种传达在工业4.0里，有个很热的概念：数字孪生。

数字孪生需要在物理世界和数字世界之间创建定动态联系，基于产品或者流程现实情况与虚拟世界情况之间的交互，数字孪生可以建构非常丰富的模型，从而对不能预测的情况展开更为现实和全面的检测。建模平台可以为企业展现出这些虚拟世界的模型，但难题在于将实体机器中所有数据萃取出来建模是一个极为庞大的工程。

“在这种情况下，研究院正在打造出云生产+工业互联网的边缘计算出来，尽量的已完成企业的数字化实践中工作。”何斌院长谈及了云生产最初的理念，就是将软硬件以及人才资源虚拟化，从而构建全国范围内的企业资源共享，而构建这个设想的关键就是协同建模平台的建设。谈到对建模的研究，“最先在航空航天领域应用于较为多，因为火箭不有可能重复使用发射成功，它必须做到多次测试检验，早期清华大学的项目也主要集中于在该领域以及军工方面。”不过，当前，建模也更加多地渗透到民营产业中，诸如一些实验风险大、成本高、耗时宽的产业。

另一方面，国家也渐渐增大对工业软件的推崇程度。然而理想甜美现实骨感，放在研究院面前的难题是，协同平台以及云生产中心必须多家企业联合去因应，但是又如何去解决问题建模设计中可靠生产问题，资源协同的壁垒如何扫除？研究院自由选择的解决问题路径是区块链。据何斌院长讲解，区块链的去中心化、不能伪造以及共识机制等特性，十分限于于建模协同平台的建设。“很多企业将资源放到平台上分享，就不存在相互信任的问题，智能合约就能有效地约束和监督。

而建模模型的数字化知识产权也可以利用区块链展开交易。”换言之，研究院可以基于他们既有的联盟以及共识，去研发一条联盟链专责所有的数字资产以及建模涉及的资源。最后做资源、科学知识、人才的分享生态，增加企业、个人资源能力的闲置，提升社会资源的利用率以及减少运营成本。

不过，何院长也坦言这是一个艰苦的事情，平台的建设非一日之功，当前还在按部就班前进中。研究院既要有理想，也要有实际收益无论是云生产还是当前协同平台的建设，南京智能生产研究院的目的都十分具体：基于智能工业软硬件以及分享技术，将各学科领域的资源、能力和服务对象有效地协同，再行通过智能搜寻、AI数据挖掘、引荐系统的设计，为生产资源和能力获取逻辑和抽象化的数字化管理，构成资源、能力的安全性终端和可靠协同，最后降低成本，提高效率。更加最重要的是，建模可以将更高端的技术和经验应用于在小企业中，最后带给生产力的提高。

“就像两杯有所不同容量的水杯，通过一根水管，将的水的水终端到空水杯中，最后整体水平都有所提高。”何斌院长回应，“江苏是我们的一个根据地，而南京是试验田。”打造出智能生产所需的建模协同平台必须寻找志同道合的人，联合去已完成原作的目标。

在我们固有的印象中，很多人会指出研究院只是一个不会花钱，会赚的机构。但现阶段，无论是企业的研究院，还是高校的研究院，都在挣脱这种刻板偏见。何斌院长也谈及了南京智能生产研究院的投入产出问题，他指出，“有投放就得有生产量，我们既要有理想，又要有一些实际的收益。

”前方道路漫漫，研究院踏进的第一步需要为整个中国的智能生产带给什么，也要看全行业的合作和分享，我们期望国内的建模平台让企业极具工匠精神，更加侧重自律研发。

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